NEAR Illia Polosukhin:Web3 推动

在2024年香港Web3嘉年华上，NEAR Protocol联合创始人Illia Polosukhin表示，Web3和人工智能的结合是解决当前闭源语言模型问题的方法。他指出，目前大部分人工智能模型都是闭源的，用户无法得知用于训练的数据是如何生成的，因此存在一些潜在风险。尽管人们需要开源模型，但面临诸多障碍，例如监管机构对数据的保护限制了获取和开源后的财务激励不足等问题。

对于资深小编来说，与用户直接互动是至关重要的。最佳解决方案可能是利用密码学和链上声誉来解决这些问题，从而在Web3中建立具有竞争力的模型。这样一来，用户就能更好地理解模型的训练数据，并且模型的开源化也将变得更加顺利。